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Without proper feature engineering, even the most advanced machine learning algorithms may fail to deliver accurate predictions.

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Training the model involves feeding it data and adjusting its internal parameters so that it learns to make accurate predictions. The more relevant examples it is given, the better it gets at identifying modèle and making decisions.

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山下隆义，博士，主要从事快速人脸图像检测相关的软件研究和开发。目前从事动画处理、模式识别和机器学习相关的研究。曾多次荣获日本深度学习研究相关奖项，并在多个相关研讨会上担任讲师。